우선, 개발 블로그

smplify-x 를 실행시키기 위해서는 이미지과 해당 이미지의 관절포인트가 있는 keypoints.json 파일이 필요하여 openpose를 실행시켜 json 파일을 얻기 위해 실행하게 되었습니다. 그러나 이 방법으로는 keypoints.json 데이터를 얻을 수가 없어 방법을 찾게 된다면 포스팅하도록 하겠습니다. 다음 방법은 openpose.zip 파일을 다운받아 실행시키는 방법으로 진행하였습니다. 1. openpose 다운로드하기 아래 깃허브에서 openpose releases 를 다운 받습니다. https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases Releases · CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose..

smplify-x 를 실행시키기 위해서는 이미지과 해당 이미지의 관절포인트가 있는 keypoints.json 파일이 필요하여 openpose를 실행시켜 json 파일을 얻기 위해 실행하게 되었습니다. 그러나 이 방법으로는 keypoints.json 데이터를 얻을 수가 없어 방법을 찾게 된다면 포스팅하도록 하겠습니다. 다음 방법은 openpose.zip 파일을 다운받아 실행시키는 방법으로 진행하였습니다. 1. GitHub에서 openpose를 다운로드 받습니다. https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose GitHub - CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose: OpenPose: Real-time multi-person ..

해당 오류메세지는 'human_body_prior.tools.model_loader'에서 'load_vposer'을 가져올 수 없다는 것을 나타냅니다. human_body_prior를 github에서 clone 받거나 -e git+https://github.com/nghorbani/human_body_prior#egg=human_body_prior 형태로 설치한다면 model_loader에서 'load_vposer' 함수가 없습니다. pip install human_body_prior 위와 같이 pip install 로 설치했을때는 model_loader에서 'load_vposer' 함수가 있습니다. (이 문제 해결하려고 구글링, 깃헙에서 검색했는데도 명확하게 답변해준 곳이 없어서 포스팅합니다..) 결론..

SMPL 데모를 실행하는 과정에서 다음과 같은 에러 메세지가 발생하였습니다. Exception: pyglet 2.0.7 requires Python 3.8 or newer. setup.py에는 'pyrender>=0.1.23' 이게 실행되었고 pyrender == 0.1.45가 설치되었습니다. 문제는 pyrender가 아닌 pyglet == 2.0.7이 설치되었다는 것 입니다. pyglet == 2.0.7은 python 3.8 이상 버전과 호환됩니다. SMPL은 python 3.6 으로 개발된 것으로 알고 있기 때문에 python 3.6과 호환되는 pyglet 1.5.21 버전을 설치하여 이 문제(import pyrender)를 해결하였습니다. * pyglet 1.3.2 버전도 python 3.6과 호환..

MS에서 제공하는 Simple BaseLine을 실행시키려는데 가상환경 셋팅에 굉장히 많은 시간과 애를 먹었습니다.. 저는 CUDA 11.2 버전 + GTX 1080 Ti 인데 해당 스펙에 맞는 버전을 찾아서 해결했습니다. pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 명령어를 보면 CUDA 11.0 버전으로 설치한 것을 알 수 있는데 11.2버전과도 호환 가능한 것으로 확인됩니다.

MircroSoft에서 제공하는 Simple Baseline 딥러닝 모델을 깃헙에서 클론하고 문서를 보니 Python 3.6버전에서 개발되었다는 것을 확인. Python Interpreter에는 Python 3.7버전이 설치되어 있어서 3.6으로 다운그레이드 시키려는데 Solving environment가 계속 실행되는 현상을 확인. 이 현상의 원인이 Anaconda가 구버전이라서 생긴 이슈이며, 해결법은 Anaconda를 업데이트하면된다고 해서 시도했습니다. conda update --all 그래도 무한로딩에 걸리네요. 그래서 그냥 기존 파이썬을 삭제한뒤 다시 3.6버전 파이썬을 설치하기로 했습니다. 터미널을 종료하고 다시 실행시킨 후 conda uninstall python conda install ..

가상환경이 필요한 이유 아나콘다에는 가상환경을 설정하고 생성해서 작업을 할 수 있습니다. 그러면 왜 가상환경을 사용할까요?? 가장 대표적인 이유로는 "독립적인 환경에서 작업을 할 수 있다." 한 컴퓨터로 여러 프로젝트를 진행하다보면 라이브러리, 패키지, 여러 개의 언어별 버전, 그에 따른 환경설정 등을 설치해야할 경우가 생기는데 서로 충돌이 나거나 호환이 안되는 경우가 발생합니다.(특히 Python) 때문에 가상환경은 프로젝트 단위, 테스트 등 작업 환경을 구성할 수 있습니다. 1. Anaconda 설치하기 https://www.anaconda.com/products/distribution Anaconda | Anaconda Distribution Anaconda's open-source Distribu..

@Transaction 어노테이션을 걸고 service 로직을 구현 및 테스트를 진행하다가 예외가 발생했으나 DB에는 데이터가 저장되는 기이한 현상을 겪어 (주니어라 그래요 이해좀) 다른 분들도 혹시 겪는다면 빠르게 해결되길 바라는 마음으로 글을 써봅니다. Spring 프레임워크에서 @Transactional 어노테이션은 트랜잭션 관리를 쉽게 해주는 기능을 제공합니다. @Transactional 어노테이션을 사용하면, 메소드가 실행될 때 트랜잭션을 시작하고, 메소드가 정상적으로 실행되면 트랜잭션을 커밋하고, 예외가 발생하면 롤백합니다. 제가 체크하는 로직에 예외처리를 했고 여기서 에러가 터질때마다 DB에 데이터는 저장되는데 로직이 진행이 안되는 문제가 발생했습니다. ...???? 분명 난 @Transac..

이번에 M1에서 MediaPipe를 사용해보려고 구글 문서 따라하다가 Homebrew를 설치하는데 다음과 같은 에러 메세지가 발생했습니다. /opt/homebrew/bin is not in your PATH 터미널에서 설치하라는대로 그대로했는데 왜 안되나.... 다른 글들을 봐도 설치 후 바로 버전확인이 가능했습니다. 게다가 제가 Mac계열은 처음 사용해보는거라 더더욱 답답했습니다.... 도움을 받아 해결하게 되어 다음에 이런일이 발생하거나 저와 같은 분들이 있으면 이글을 보고 해결하는데 도움이 되었으면 좋겠습니다:) 1. Homebrew 설치하기 홈페이지 : https://brew.sh/index_ko Homebrew The Missing Package Manager for macOS (or Linux..

1. Redis서버 window버전 설치하기 아래 사이트로 이동하여 설치 프로그램을 다운로드 및 설치를 진행합니다. Releases · microsoftarchive/redis Redis is an in-memory database that persists on disk. The data model is key-value, but many different kind of values are supported: Strings, Lists, Sets, Sorted Sets, Hashes - microsoftarchive/redis github.com https://github.com/microsoftarchive/redis/releases 설치파일 실행 Redis의 기본포트는 6379 입니다. 2. Redi..